•내담자는 떠오르는 생각·꿈·감정·기억을 검열 없이 말합니다.
•이 말하기 자체가 무의식적 소재를 표면화시켜 이후 분석의 출발점이 됩니다.
•AI는 언어·음성·표정 등 멀티모달 신호를 정량적으로 분석해 잠재적 단서(불일치, 정서변화, 반복어휘 등)를 제시합니다.
•치료자는 그 제안들을 임상적 맥락(전이·역전이, 병력 등)과 결합해 해석하고 환자와 함께 의미를 구성합니다.
•반복되는 감정 반응, 방어기제, 대인관계 양식 등이 대화와 비언어 신호에서 규칙적으로 드러납니다.
•이러한 패턴을 통해 개인의 핵심 갈등·과거 경험이 현재 행동과 정서에 어떻게 영향을 주는지 밝힙니다.
•발견된 통찰은 환자가 자기 경험을 새롭게 이해·서술하도록 도와 자각과 자기조절 능력을 확장시킵니다.
•그 결과 정서조절의 향상, 대인관계 변화, 행동패턴의 실제적 수정으로 이어질 가능성이 높습니다.
전통 정신분석 기법을AI 언어모델로 재현
최신 뇌과학 지표와심리 데이터 융합
단순 상담이 아닌심층적 자기 이해와 통합 지원
•AI는 언어·음성·표정 등 멀티모달 신호를 정량적으로 분석해 잠재적 단서(불일치, 정서 변화, 반복어휘 등)를 제시합니다.
전통 정신분석 기법을
AI 언어모델로 재현
최신 뇌과학 지표와
심리 데이터 융합